成交量是股票交易所产生的三大原始数据之一，所以它是股票技术分析中非常重要的一部分。如果你在分析股票时，只看重股票的价格，而没有看它的成交量，那么你所做的技术分析是不完全的，你的分析结果很可能是不正确的。股票市场中有一句话你一定要记住：“股票价格可以骗人，但是成交量骗不了人。”在前面介绍了很多与成交量有关的股票技术指标，这些指标的计算方法不同，特性不同，适用范围不同，那么如何在股票交易中合理的应用这些技术分析工具呢？
要想增加股票交易的胜率，就要顺势而为。所以，首先要确定股票价格的大趋势方向和趋势的强度。如何判断股票价格的长期趋势？可以结合股票价格和价格移动平均线MA的关系，累积趋势型成交量技术指标和指标的移动平均线的关系，以及股票价格与成交量的关系来判断股价的趋势。例如，如果判断长期趋势，可以使用250天价格移动平均线MA， 量价曲线VPT指标和它的250天移动平均线MA。当价格和VPT指标都向上穿越它们的MA时，就是股票价格长期上升趋势被确认。当然，在观察价格与成交量的关系时会发现，上升趋势中，价格上升，成交量放量，价格整理回调，成交量缩量的现象。其它常用来判断股价趋势方向的技术指标还包括累积能量线OBV指标，收集派发线Accumulation/Distribution Line和成交量收集摆动指标Volume Accumulation Oscillator等。
其次，要判断价格趋势的强度。这就可以来观察股票价格与成交量相关的摆动指标有没有背离。如果有背离，趋势就比较弱，有可能会转向。常用的指标有，资金流量指标MFI，需求指数Demand Index, 简易波动指标EMV, 强力指数指标Force Index, Chaikin Money Flow 和Twiggs Money Flow等。
在根据股价趋势的方向和强度确定交易方向以后，还可以根据成交量有关的摆动指标或是价格相关的摆动指标所显示的交易信号来确定具体的交易时机。
在制定交易系统时，还要有多重时间的观念，用长期趋势来保护短期操作。就如前面已经说过的ＶＰＴ， ＯＢＶ，Ａ／Ｄｌｉｎｅ等指标比较适合长线分析；而ＭＦＩ， ＥＭＶ，ＤｅｍａｎｄＩｎｄｅｘ等指标比较适合中线分析，而克林格成交量摆动指标Klinger Oscillator和成交量振比指标PVO比较适合短线分析中决定买卖时机。当然，除了对于成交量技术指标的分析，对于成交量和它移动均线ＶＭＡ的分析也是至关重要的。
以上就是成交量相关的股票技术指标使用中需要注意的问题。总之，要在对这些技术指标有充分的了解前提下，根据自己的目的选择使用不同的技术指标，然后根据交易周期和股票的特性来决定使用什么参数。当然成交量相关技术指标还可以和其它价格相关技术指标合用。而对股票成交量的分析也可以和其它技术分析方法共同使用，例如，形态分析，艾略特波浪分析和Ｋ线形态分析等。
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